موتور هوش مصنوعی جمع‌آوری اخبار

هوش مصنوعیوب اپلیکیشنتحلیل داده

عملکرد اسکرول۶۰ فریم بر ثانیه
انواع رسانه پردازش‌شده۴ نوع (متن، صوت، ویدیو، تصویر)
مدت پروژه۸ ماه

اهداف پروژه

  • دسته‌بندی هوشمند محتوا
  • پردازش چندرسانه‌ای داده‌ها
  • جستجوی سریع محتوا

کشف هوشمند اخبار

یک گردآورنده پیشرفته اخبار که محتوا را از شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری کرده و از هوش مصنوعی برای دسته‌بندی و تفسیر داده‌ها استفاده می‌کند. این سیستم صوت، تصویر و ویدیو را برای طبقه‌بندی معنایی پردازش می‌کند. این پروژه با همکاری Asmeman Co ساخته شده و شامل پنل کاربری چندمنظوره و جستجوی سریع است. برای مدیریت حجم بالای داده‌های چندرسانه‌ای، معماری فرانت‌اند را با تمرکز بر بهینه‌سازی رندر طراحی کردیم. گرید Masonry پیاده‌سازی شده، محتوا با ابعاد مختلف را به صورت پویا و با حفظ نرخ ۶۰ فریم بر ثانیه نمایش می‌دهد.

روند اجرا

  1. 1

    کشف و تعریف محصول

    همکاری با Asmeman Co برای تعریف پرسونا‌ها، منابع محتوا (متن، صوت، ویدیو و تصویر از شبکه‌های اجتماعی)، دسته‌های طبقه‌بندی هوش مصنوعی و نیازمندی‌های جستجو برای پلتفرم چندکاربره.

  2. 2

    دیزاین سیستم و تجربه کاربری

    ساخت دیزاین‌سیستم مبتنی بر کامپوننت در Material-UI شامل چیدمان گرید Masonry، مسیرهای پروفایل کاربری و مشخصات تم‌های روشن/تیره/infinity.

  3. 3

    معماری فرانت‌اند

    طراحی معماری React بهینه از نظر رندر: لیست‌های مجازی، memoization گسترده، code-splitting و لایه مدیریت وضعیت قابل پیش‌بینی که پردازش‌های طولانی هوش مصنوعی را از UI جدا می‌کند.

  4. 4

    پیاده‌سازی اشتراکی

    ساخت فید Masonry، کارت‌های چندرسانه‌ای، جستجوی پیشرفته و پشتیبانی چندزبانه در گام‌های هفتگی، با اتصال نتایج طبقه‌بندی هوش مصنوعی از سرویس‌های بک‌اند.

  5. 5

    مهندسی عملکرد

    پروفایلینگ زمان رندر و اسکرول با ابزار توسعه مرورگر، حذف رندرهای غیرضروری و تنظیم virtualization برای حفظ پایدار ۶۰ فریم بر ثانیه در فیدهای حجیم.

  6. 6

    تست و انتشار

    تست چندمرورگری و ریسپانسیو، رگرسیون تم و زبان، و انتشار مرحله‌ای همراه با پایش خطاهای زمان اجرا و شاخص‌های تعامل.

پروژه‌های دیگر

به پروژه‌های مشابه علاقه‌مندید؟

برای همکاری آماده هستیم.

شروع ارتباط