AI News Aggregator
IAApplication webAnalyse de données
AI News Aggregator
Objectifs
- Classification de contenu pilotée par l'IA
- Traitement de données multimodales
- Recherche de contenu rapide
Découverte intelligente de l'actualité
Un agrégateur d'actualités avancé qui puise du contenu sur les réseaux sociaux et utilise l'IA pour classer et interpréter les données. Il traite l'audio, la vidéo et les images pour une catégorisation sémantique. Conçu pour une découverte ultra-rapide de contenu, il offre une plateforme multi-utilisateurs avec profils personnels et recherche avancée. Pour absorber des flux multimédia à haute fréquence, nous avons implémenté une architecture frontend avancée centrée sur l'optimisation du rendu. La grille Masonry dynamique traite efficacement des contenus de tailles variées tout en maintenant un scroll à 60 fps.
Processus
- 1
Discovery & définition produit
Travail avec Asmeman Co pour définir les personas utilisateurs, les sources de contenu (texte, audio, vidéo, images des réseaux sociaux), les catégories de classification IA et les exigences de recherche de la plateforme multi-utilisateurs.
- 2
Design system & UX
Création d'un design system orienté composants dans Material-UI, incluant les dispositions Masonry, les parcours de profil personnel et les spécifications de thèmes light/dark/infinity.
- 3
Architecture frontend
Conception d'une architecture React optimisée pour le rendu : listes virtualisées, mémoïsation agressive, code-splitting et une couche de gestion d'état prévisible découplant les pipelines d'analyse IA longue durée de l'UI.
- 4
Implémentation itérative
Construction du feed Masonry, des cartes multimodales, de la recherche avancée et du support i18n multilingue dans des itérations hebdomadaires, en intégrant les résultats de classification IA des services backend.
- 5
Ingénierie de la performance
Profilage des temps de rendu et du scroll avec les dev tools du navigateur, suppression des re-rendus inutiles et ajustement de la virtualisation des listes pour maintenir un 60 fps stable sur de grands feeds.
- 6
QA & lancement
Tests cross-browser et responsive, passes de régression thèmes et i18n, puis déploiement progressif avec surveillance des erreurs d'exécution et des métriques d'interaction.
